OkosHír: Gilyén András vezetésével egy magyar hátterű kutatócsoport, a Gibbs Samplers, bejutott az XPRIZE Quantum Applications elnevezésű, globális kvantumverseny hét döntőse közé. A Google által is támogatott, hároméves megmérettetés célja olyan úttörő kvantumalgoritmusok fejlesztése, amelyek valós problémák megoldásában felülmúlhatják a hagyományos számítógépeket.
A Google, a Google.org és a Genfi Tudományos és Diplomáciai Anticipátor (GESDA) által szponzorált XPRIZE Quantum Applications verseny összdíjazása ötmillió dollár. A kezdeti 133 csapatból hét jutott a döntőbe, köztük három amerikai, egy kanadai, egy brit, egy svájci és a magyar székhelyű Gibbs Samplers. A döntős csapatok egymillió dolláron osztoznak ebben a szakaszban, a fennmaradó négymillió dollárt pedig a 2027 márciusában várható végső eredményhirdetéskor adják át, amelyből hárommillió dollár a nagydíjas nyertesnek jár.
Gilyén András, a HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet kutatója, a Telexnek adott nyilatkozatában kifejtette, hogy bár a kvantumszámítógépek hardverfejlesztése terén jelentős eredmények születtek, és várhatóan öt-tíz éven belül megjelennek az értelmes problémák megoldására alkalmas gépek, az alkalmazási területek még nem teljesen tisztázottak. A verseny ezért nem azonnali bevethetőséget vár el, hanem olyan projekteket, amelyek belátható időn, például öt-tíz éven belül futtathatóvá válhatnak kvantumszámítógépeken.
Innovatív kvantumszimulációs módszer
A Gibbs Samplers csapat javaslata egy újfajta kvantumszimulációs módszer továbbfejlesztésére irányul. Ez a módszer termodinamikai jelenségek és állapotok kvantumtartományban történő szimulálására alkalmas. Gilyén elmondása szerint a módszer körvonalait már tizenöt éve vizsgálták kutatók, de eddig nem sikerült a kívánt módon működtetni. A magyar csapat elméleti szinten már sikeresen kidolgozta a működési elvet, most pedig a gyakorlati megvalósítás részletein dolgoznak, beleértve a szükséges futási időt, hardvert és qubitek számát.
Az algoritmus a klasszikus, véletlent felhasználó Monte-Carlo-mintavételezéshez hasonló, ám a kvantumszámítógépek adta lehetőségekkel ötvözi a véletlen lépések felderítő mozgását. A cél egy anyagtudósok számára hasznos algoritmus létrehozása anyagszimulációhoz. Ez lehetővé tenné például elméleti, de valósághoz közeli szupravezető modellek vizsgálatát, ami hozzájárulhat valódi szupravezetők és más egzotikus anyagok fejlesztéséhez. Gilyén a versenyautók fejlesztéséhez hasonlította a folyamatot, ahol a tervezők először numerikusan szimulálják a terveket, mielőtt prototípusokat építenek, ezzel jelentős költségeket takarítva meg.
A csapat útja a döntőig és a jövőbeli tervek
Gilyén András 2022 tavaszán, egy kaliforniai konferencián találkozott későbbi társszerzőivel, amikor elkezdték vizsgálni a projekt alapjául szolgáló elvet. Ekkor elemezték egy több mint tíz évvel korábban a Nature-ben megjelent tanulmányt, amely a Monte-Carlo-algoritmus kvantumos általánosítását javasolta. A csapat felismerte az eredeti tanulmány hiányosságait, és ezen alapulva fejlesztették tovább saját megközelítésüket.
A kutatócsoport, amely Gilyén szerint szerencsésen állt össze a kvantumfizika és kvantuminformatika területén szerzett kiegészítő tudásuk révén, 2025 októberében publikálta új kvantumszimulációs módszerét a Nature tudományos folyóiratban, ugyanabban a rangos lapban, ahol a kiindulópontjukként szolgáló tanulmány is megjelent.
A döntőbe jutás után a csapatok javaslatcsomagot kapnak a zsűritől a további fókuszpontokról, és 2026 novemberéig kell benyújtaniuk a végső pályamunkájukat. Az eredményhirdetés 2027 tavaszán várható. A hosszú távú cél az algoritmus éles körülmények közötti bevetése, ami Gilyén szerint sokkal kevésbé zajos qubitek fejlesztését igényli. Egy lényegében zajmentes logikai qubit létrehozása több száz vagy ezer fizikai qubit szoros együttműködésével valósítható meg, ami optimista becslések szerint a 2030-as évekig akár össze is jöhet. Ezt követően már csak néhány száz ilyen logikai qubitre lenne szükség. Gilyén András hangsúlyozta, hogy ezzel az algoritmussal olyan tartományban lehet majd futtatni a számításokat, ahol eddig még soha nem látott eredményeket kaphatnak.
Politikai kvízHol állsz a politikai palettán?15 kérdés, kb. 5 perc — kiderül, melyik politikai irányvonalhoz állsz a legközelebb, és melyik ismert politikussal gondolkodsz hasonlóan.Kvíz indításaTiszta.AI Manipuláció Elemzés:
- Az eredeti cikk narratívája és célja: Az eredeti cikk fő célja egy magyar tudományos siker bemutatása és népszerűsítése a kvantumszámítás területén, kiemelve Gilyén András és csapata eredményeit. A narratíva épít a nemzeti büszkeségre és a jövőbe mutató tudományos áttörések ígéretére.
- Főbb elemzési pontok:
- Nyelvi és Retorikai Eszközök: Az eredeti cikk a „Magyar kvantumsiker” címadással már az elején egy pozitív, büszkeséget sugalló keretet ad az információnak. Bár a cikk alapvetően tényközlő, a „úttörő kvantumalgoritmusokon”, „nagyon szépen állt össze a kép”, „szerencsésen állt össze” kifejezések enyhe érzelmi töltést adnak a narrátori hangnak, hangsúlyozva a siker és az innováció aspektusait. Ezek a megfogalmazások nem minősülnek manipulatívnak, de hozzájárulnak egy pozitív, inspiráló hangulat megteremtéséhez. A „csak – és itt a csak erősen húzott idézőjelek között értendő” megjegyzés egy ironikus, olvasóval kommunikáló stílusjegy, amely oldja a szakmai szöveg komolyságát.
- Forráskezelés és Egyensúly: A cikk forráskezelése kiegyensúlyozott és hiteles. A Google közleményére hivatkozik a verseny részleteivel kapcsolatban, Gilyén Andrástól származnak a projekt részletei és a jövőképpel kapcsolatos idézetek. A Telex mint médium, amelynek Gilyén nyilatkozott, szintén megnevezésre kerül. A Nature-ben megjelent publikációk említése tovább erősíti a tudományos hitelességet. Nincsenek hiányzó források, amelyek az egyensúlyt felborítanák, tekintettel arra, hogy a cikk egy konkrét tudományos eredményről szól.
