OkosHír: A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása egyre gyakoribb a humánerőforrás (HR) területén, beleértve az előléptetésekkel, fizetésemelésekkel és elbocsátásokkal kapcsolatos döntéseket. Számos vállalat használ AI-alapú rendszereket adatelemzésre és javaslattételre. A hrportal.hu oldalon megjelent cikk szerint ugyanakkor ezeknek az algoritmusoknak az átláthatósága és a vállalatok felkészültsége kérdéseket vet fel.

A munkaadók ösztönzik a munkavállalókat generatív AI eszközök, például a ChatGPT használatára. Az AI-ismeretekkel rendelkezők számára potenciálisan jobb fizetési és karrierlehetőségek nyílhatnak meg. Ugyanakkor az AI-eszközök használatával kapcsolatos képzések és belső szabályzatok bevezetése még nem általános.

Szakértők szerint az AI alkalmazása a munkavállalók karrierjének megítélésére kockázatos lehet, mivel az eszközök hajlamosak lehetnek téves állításokra, és működésük nem minden esetben teljesen érthető.

Egy 1342 amerikai, menedzserszintű alkalmazott részvételével készült online kutatás eredményei szerint a menedzserek egy része nem ellenőrzi az AI által generált döntéseket, hanem automatikusan elfogadja azokat. A felmérésben résztvevő menedzserek 65%-a nyilatkozott úgy, hogy munkahelyén használnak AI-t, és ezen belül 94% állította, hogy az AI-eszközöket a beosztottaikkal kapcsolatos döntések meghozatalára is használják. A menedzserek több mint fele használ AI-t a beosztottak előléptetésének, fizetésemelésének, elbocsátásának vagy leépítésének megítélésére. A menedzserek gyakran a ChatGPT-t alkalmazzák ilyen döntésekhez, bízva az AI „igazságos és elfogulatlan” döntéseiben.

A menedzsereknek csupán egyharmada állította, hogy formális képzést kapott az AI-eszközök képességeiről és korlátairól. A szakértők szerint a menedzserek új módszereket keresnek az AI bevezetésére, azonban a folyamat során „túlságosan előreszaladhatnak”, azaz felelőtlenül siethetnek előre.

Nem egyértelmű, hogy pontosan hogyan használják az AI-t a menedzserek a vezetői feladatok automatizálására. Problémát jelenthet az AI-modellekbe betáplált adatok minősége. Még pontos adatok esetén is az AI képes lehet a már meglévő torzítások és előítéletek újratermelésére, mivel abból tanul, amit az emberek korábban döntöttek, leírtak vagy értékeltek.

Tiszta.AI elemzés: Az eredeti cikk értékelése

• Nyelvi eszközök: Az eredeti cikk olyan kifejezéseket használt, mint „komoly jogi kockázatok”, „aggodalomra adhat okot”, „igazságos és elfogulatlan” döntések, amelyek érzelmi hatást gyakorolhatnak az olvasóra. Ezek a kifejezések eltúlzott vagy szubjektív értelmezéseket sugallhatnak.
• Feltételezések: A cikkben feltételezésként jelenik meg, hogy az AI-eszközök használata automatikusan „kockázatos”, anélkül, hogy konkrét bizonyítékot mutatna be a kockázatok mértékére vagy gyakoriságára vonatkozóan.
• Állítások valóságtartalma: A cikkben szereplő állítások nagyrészt egy online kutatás eredményein alapulnak. Fontos megjegyezni, hogy egyetlen kutatás eredményei nem feltétlenül reprezentálják a teljes valóságot, és további kutatásokra lehet szükség az állítások megerősítéséhez.
• Konklúzió: A cikkből az a konklúzió vonható le, hogy az AI HR területén történő alkalmazása potenciális előnyökkel és kockázatokkal is jár. A vezetőknek fel kell készülniük az AI használatával kapcsolatos kihívásokra, és biztosítaniuk kell az átláthatóságot és az etikus alkalmazást.
• Hatás a magyar közéletre: Az AI HR területén történő alkalmazásának elterjedése Magyarországon is hasonló kérdéseket vethet fel, mint az Egyesült Államokban. Fontos lehet a munkavállalók jogainak védelme, az átláthatóság biztosítása és a vezetők megfelelő képzése.

(Forrás: demokrata.hu)