„`html
OkosHír: A Science Advances szaklapban megjelent tanulmány szerint a mesterséges intelligencia által generált tartalom használata kimutatható a lektorált tudományos publikációkban. Egy amerikai és német kutatókból álló csoport több mint 15 millió biomedicinális absztraktot elemzett a PubMed adatbázisban, hogy felmérje a nagy nyelvi modellek (LLM) hatását a szakcikkek szóhasználatára.
Az eredmények azt mutatták, hogy a tudományos szakirodalomban bizonyos szavak használata gyakoribbá vált az LLM-ek megjelenése óta. A kutatók becslése szerint a 2024-ben publikált cikkek legalább 13,5 százaléka készült valamilyen mértékben LLM-ek segítségével. A tanulmány szerzői szerint ez felvethet kérdéseket a kutatások pontosságával és megbízhatóságával kapcsolatban.
A kutatók a ChatGPT nyilvános megjelenése előtti és utáni időszakot vizsgálták, hogy megfigyeljék a szóhasználati trendeket. A vizsgálat módszertanát a korábbi COVID-19 közegészségügyi kutatásokra alapozták, amelyek a járvány előtti és utáni többlethalálozások összehasonlításával következtettek a COVID-19 halálozásra gyakorolt hatására.
Politikai kvízHol állsz a politikai palettán?15 kérdés, kb. 5 perc — kiderül, melyik politikai irányvonalhoz állsz a legközelebb, és melyik ismert politikussal gondolkodsz hasonlóan.Kvíz indításaAz új tanulmány az LLM-ek megjelenése előtti és utáni szóhasználati mintázatokat elemezte. A kutatók azt állapították meg, hogy az LLM-ek megjelenése után a „tartalmi szavak” használatától a „stilisztikai” szóhasználat felé történt eltolódás. Példaként említették a „kulcsfontosságú” és a „küzdelem” szavakat.
A tanulmány szerint 2024 előtt a felesleges szóhasználat 79,2 százaléka főnév volt. 2024-ben a felesleges szóhasználat 66 százaléka ige, 14 százaléka pedig melléknév volt.
A kutatók szerint az adatok arra utalnak, hogy tudományos tanulmányok milliói készülhetnek LLM-ek felhasználásával.
Tiszta.AI elemzés: Az eredeti cikk értékelése
- Nyelvi eszközök: Az eredeti cikk egyes szavakat („csendben bekúszott”, „árulkodó”) használva próbálhatott negatív konnotációt kelteni az olvasóban a mesterséges intelligencia tudományos publikációkban való megjelenésével kapcsolatban.
- Feltételezések: A cikk feltételezi, hogy az LLM-ek használata automatikusan rontja a kutatások pontosságát és integritását, de ezt nem támasztja alá konkrét bizonyítékokkal.
- Állítások helyessége: A cikkben szereplő állítások a Science Advances szaklapban megjelent tanulmány eredményein alapulnak, de a tanulmány módszertanának és következtetéseinek további vizsgálata szükséges a teljes körű értékeléshez.
- Konklúzió: A cikk arra a következtetésre jut, hogy a mesterséges intelligencia használata egyre elterjedtebb a tudományos publikációkban, és ez potenciális kérdéseket vet fel a kutatások minőségével kapcsolatban.
- Hatás a magyar közéletre: A cikkben leírtak közvetlen hatása a magyar közéletre nem egyértelmű, de a tudományos kutatásokba vetett bizalom általános kérdéseit érintheti.
„`
